
图62009-2023年全球移动端操作系统市场份额
AndroidIOSSymbianOS
SamsungBlackBerryOSWindowsUnknow
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
数据来源:Statcounter、国泰君安证券研究
2.混合AI成为大模型应用拓展的必由之路,生成式
AI第二阶段将至
生成AI市场呼唤新计算架构,混合AI应运而生独具优势。如我们在
《混合AI从云到端,规模化推进AIGC——高通公司首次覆盖报告》中所述,生成式AI爆发催生应用端用例涌现,云端是当今生成式AI模型主流部署方案,但模型推理成本较高阻碍云端进一步规模化扩展。而混合AI指终端和云端协同工作,在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载,在高效利用资源的同时为使用者提供更好的体验,混合AI架构在成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化�大维度较云端AI具备优势。以高通为例,搭载骁龙平台终端推动混合AI扩展至跨领域的数十亿产品。
图7参数量较少的生成式AI模型可由云端分流到终端运行
数据来源:高通白皮书《混合AI是AI的未来》
图8搭载骁龙平台终端推动混合AI扩展至跨领域的数十亿产品
数据来源:高通白皮书《混合AI是AI的未来》
高通的优势在于为手机终端的大模型运行提供算力基础。作为全球首屈一指的手机芯片设计商,高通凭借终端侧AI技术和全栈优化独具规模
化拓展优势,其终端芯片可运行以Transformer为代表的超大规模神经网络。不可否认,目前全球消费电子仍呈疲软态势,预计2023年内手机销量由于下游复苏偏慢会出现高个位数百分比下降。但我们认为,下游的边际变化已然渐显,生成式AI终端用例与终端算力需求是相互催化作用的过程,芯片为终端用例拓展提供基础,终端用例持续拓展亦将反哺芯片研发与下游生产制造产业链的协同发展,因此我们持续看好混合AI助推消费电子加速复苏。