人工智能产业链

资料来源：前瞻产业研究院，天风证券研究所

数据、算力、算法是人工智能三要素。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。我们认为，数据与算力是模型训练的基础，数据同时又是预训练和模型调优的基石，而算法是模型实现路径。

数据是AI的“燃料”，全球数据量指数级增长。根据DimensionalResearch的全球调研报告，72%的受访者认为至少使用超过10万条训练数据进行模型训练，才能保证模型的有效性和可靠性。根据中国信通院数据，到2035年，全球数据量将达2142ZB，是2020年数据量的45-46倍。数据量的指数级增长有望为人工智能产业发展提供“燃料”。

资料来源：海天瑞声招股说明书，天风证券研究所资料来源：中国信息通信研究院，Statista，天风证券研究所

算力是AI的“底座”，AI芯片是核心。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2022年智能算力规模将达到268.0EFLOPS，预计到2026年将达到1,271.4EFLOPS，2021-2026年期间年复合增长率52.3%，而同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。AI芯片专门用于处理人工智能相关的计算任务，其架构针对人工智能算法和应用进行专门优化，具有高效处理大量结构化和非结构化数据的特征。AI芯片类型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等，其中GPU是主要的人工智能加速芯片，根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021年GPU占据中国AI芯片约89%的份额。