2022-2026 年全球 AI 服务器出货量预估（单

服务器是算力的载体，AI算力需求拉动AI服务器放量。据IDC与浪潮信息联合发布《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2022年中国智能算力规模为268 EFLOPS，预计2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，2022-2026年中国智能算力规模CAGR达47.58%。服务器是算力的硬件载体，AI算力需求的增长可转化为对AI服务器需求的增长。

据TrendForce集邦咨询2023年5月做出的最新估计，预计2023年AI服务器（包含搭载GPU、FPGA、ASIC等）出货量118.3万台，年增长率38.4%，占整体服务器出货量约9%，其中NVIDIA GPU为AI服务器市场搭载主流，市占率约60~70%。2026年AI服务器占整体服务器出货量比例增长至15%。2022~2026年AI服务器出货量年复合增长率高达29%。AI芯片2023年出货量年增长率达到46%。

图45：中国智能算力规模及预测（单位：百亿亿次/图46：2022-2026年全球AI服务器出货量预估（单秒(EFLOPS)）位：万台）

AI服务器较普通服务器额外增加GPU板组，板材等级提升至M6+，板材层数增多，PCB量价齐升。PPO是M6+覆铜板主流树脂方案，PPO需求有望随AI服务器放量同步增长。

主流AI服务器是采用CPU+GPU异构形式的服务器，CPU部分与普通服务器差别不大，较普通服务器多出了4-8个GPU，集成在单独的GPU板组上。CPU采用串行计算，擅长分支预测等复杂操作；GPU采用并行计算，擅长对大量数据进行简单操作，如图形渲染、机器学习等。行业内主流的AI服务器包括英伟达DGX A100、DGXH100等。

据联茂电子官网显示，AI服务器中CPU主板、GPU加速卡（OCP Accelerator Module,OAM）和GPU模组板（Unit Baseboard,UBB）采用的是极低损耗（VeryLowLoss）和超低损耗（UltraLowLoss）CCL，对应M6及以上等级CCL；CPU主板板材层数达到14-24层，GPU板组中的OAM和UBB板材层数达到20-30层，覆铜板用量提升。