2)AI大模型的快速扩张是算力需求的关键驱动力。由于AI大模型通常需要在大规模无标注的数据集上进行重复的训练,因此相比于传统的小模型在应用场景上更具有普适性。但与此同时,数据集的快速增长以及模型不断迭代优化使得AI大模型尺寸快速膨胀,GPU算力也遵循着同样的增长规律。据OpenAI数据显示,GPT-3 175B相比于GPT-3 Small,总计算力(Flops)及参数量增长了约1400倍;而据Semianalysis最