
实际发展层面,全球数据量正以指数级速度增长,“算力荒”问题日益凸显。据IDC数据显示,2018年至2019年全球大数据存储量分别为33Z B、41 ZB,而2020年全球数据量达到了60 ZB,同比增长46%;庞大的数据集必然依赖强大的数据处理能力,进而要求宏观算力快速发展,NTCysd预计2021-2028年全球算力规模将以超过40%的速度增长,2028年将达到7510EFlops。
市场方面,数字经济建设、AI大模型、智能驾驶成为开启智能时代的确定性研究方向。其中,数字经济建设搭建数字化布局整体框架,并提供政策支持;AI大模型及智能驾驶率先落地,成为拉动算力需求的核心驱动力。
1)全球正加快数字经济建设,算力发展成为主要战略竞争点之一。目前,全球正处于经济数字化转型阶段,据中国信通院发布的《全球数字经济白皮书》显示,数字经济已经成为各国发展GDP的核心战略,具体数据来看,2020年全球47个国家数字经济增加值达到32.6万亿美元,占GDP比重为43.7%,同比名义增长3%。此外,数字经济已经成为我国稳增长促转型的重要引擎,出台多项政策支持算力发展,截至2022年我国数字经济规模已达50.2亿元,数字基础设施规模能级大幅提升,在用数据中心算例总规模超180EFlops,位居世界第二。