
根据弗若斯特沙利文、头豹研究院数据,2022年中国人工智能行业市场规模为3,716亿人民币,预计2027年将达15,372亿人民币,CAGR达34%。渗透率有望从2022年的10.2%提升至2027年的39.5%。人工智能有望在下游制造、交通、金融、医疗等多领域不断渗透,实现大规模落地应用。下游行业对人工智能需求呈现出碎片化、多样化的特点,从开发、精调、优化、迭代到应用都需要投入巨大的人力和财力,成本极高。而大模型能够向外赋能,包括通过开放API的形式,降低各行各业应用大模型的门槛,提升AI落地效率和价值,推动人工智能进入工业化发展阶段。
大模型以训练基础设施及底层技术构成的技术底座为基点,在海量通用数据上进行预训练,集成多样化的AI核心技术,构建具有泛化能力的多模态基大模型以及领域大模型,如CV大模型、NLP大模型、多模态大模型等。随着多模态能力的演进,CV领域及多模态通用大模型将逐渐成为市场发展主流。领域大模型能够结合垂直场景及应用行业需求进行模型微调和应用适配,结合ToC端用户交互数据或ToB/ToG端行业专业知识,为下游C端业务场景和B/G端商业生态进行技术赋能,助力大模型不断向上生长。