2021年国内AI服务器市场格局

算力是生成式AI发展的前提与核心，以ChatGPT为代表的诸多大模型平台在训练和推理阶段都需要大量算力基础设施的支持。在Transformer模型推出后，自2018年开始，AI模型的参数近乎每年一个数量级的速度快速增长。模型的参数、数据集规模和训练、推理时所消耗的算力存在正相关关系。AI大模型对于AI算力的需求不仅存在于训练阶段，在各场景推理任务中也需要。大规模智能算力基础设施是各科技公司训练AI大模型的前提，正逐渐成为其在AI领域竞争的关键要素。

of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Understanding，广发证券发展研究中心

随着产业趋势逐渐明确，AIGC将朝更大模型、跨模态、多技术融合的方向演进，技术跃迁的背后，AIGC对底层算力资源的需求也有望呈现跨越式增长。

根据IDC统计数据，2022年全球与国内AI服务器市场规模分别为183亿、67亿美元，22年国内整体服务器市场空间为273亿美元。在市场格局方面，根据IDC统计数据，21年浪潮信息在国内AI服务器市场中占比超50%份额，其次为宁畅、新华三；

考虑到AI服务器的需求主要来自互联网大厂，其与整机厂间的业务粘性较高（头部互联网厂商与新的供应商建立ODM合作关系，一般需先经过12-18个月的产品验证周期），预计22年格局份额与21年相对一致。

根据IDC数据，2019-2021年国内AI服务器市场规模同比增速分别为60%、53%、68%，22年因互联网行业对AI算力的需求减弱（前期大量采购致库存较高以及监管环境的趋严），国内AI服务器市场增速下降明显。但在AIGC高速增长的算力需求带动下，预计23年后国内AI服务器市场可以回归甚至超越22年之前的增速区间。