全球边缘计算行业市场规模 图

当以大模型为代表的人工智能加速进化，云端计算和边缘计算相辅相成，与互联网、移动互联网、物联网等组成一个完整的网络体系，就是AIOT网络，这个超级网络的构建和完善就是本次信息科技革命的核心。未来，AIoT不光能够为人工智能提供大量的优质训练数据，解决语料问题，也能够通过强化连接，推动人工智能在工业领域的应用。

“云”主要指物联网相关的云化能力平台，以及组成平台的零部件、硬件设备和软件系统。云平台在AIoT中是连接设备到应用场景的关键，包括物联网平台，AI平台等。云计算赋能千万中小厂商，是“云”中最关键的一环。在大模型时代，自建算力集群十分昂贵，大多数小厂商选择购买云计算服务，相应的，云计算需求迅速增长，据甲子光年预测，2023年全球云计算规模将达3597亿美元，未来，算力交易平台也将成为云计算的重要环节。

“边”是相对于“中心”的概念，指的是贴近数据源头的区域。面对分散的、碎片化的物联网场景，边缘计算成为AIoT最重要一环。人工智能时代，数据训练的大幅增加给云端带来极大压力。边缘算力更加贴近用户和终端，减少中心压力的同时减少访问延迟，提升处理效率。除此以外，人工智能语言模型的大量数据可以在边缘计算节点进行本地存储、部署备份。这样既增加了系统的容灾能力，也提高了数据的隐私和安全性。