
从行业市场份额看,以DRAM为例,美光为全球汽车DRAM龙头,2021年占据全球约45%市场份额,2021年度进行了LPDDR5采样测试,2022年推出的LPDDR5和UFS 3.1已被应用于理想L9,为业内领先;国内方面,北京君正2020年收购矽成后进入车载存储领域,已与博世汽车、大陆集团等下游车企达成紧密合作关系,2021年汽车存储市场份额为15%,位列全球第二。
多模态大模型有望成为AI主流,参数量井喷式提升。生成式AI主要依赖于AI大模型,如GPT系列、BERT、Transformer等,这些模型通常包含数十亿甚至数万亿参数,需要庞大的数据集进行训练。大模型的训练成本通常包括GPU等算力芯片成本、服务器成本、标准机柜成本、电力成本、人力投入费用等。以GPT-3为例,训练参数量达到1,750亿、预训练数据量达到45TB,训练总成本高达1,200万美元。高昂的训练成本也提高了行业的准入门槛,因此多模态大模型的产业发展进程通常由科技巨头所主导。