中国 AI 芯片市场规模及预测

（2）AI芯片

ChatGPT有望加速新一轮AI算力储备。ChatGPT的强势离不开人工智能算法的升级和自然语言处理的进一步发展，而算力又是这两种技术的底层发动机。随着神经网络的复杂化以及训练数据的进一步增加，处理器对于算力的需求也进一步增长，数据显示，全球AI算力需求从2012年到目前已增长超过30万倍。根据中国信通院数据，2021年全

球计算设备算力总规模达到615EFlops，其中超算算力规模为14EFlops。换而言之，在每个用户每天收到1500字回答的情况下，以2021年全球超算算力的规模，仅能支撑Chatgpt最多拥有1亿日均上线人数。因此，随着ChatGPT等一系列强人工智能应用的大规模应用，在全球内未来超算算力的提升空间将进一步变大。

AI芯片是算力的硬件基石，2021-2025年我国AI芯片市场增速预计为42.9%，将快于全球市场增速。按照技术架构，AI芯片可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片；按照其在网络中的位置，AI芯片可分为云端AI芯片、边缘及终端AI芯片；按照其在实践中的目标，AI芯片可分为训练芯片和推理芯片。随着人工智能下游需求的爆发，AI芯片迎来

快速发展，据预测，2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元，较2022年增长近100%，2021-2025年我国AI

芯片市场规模CARG为42.9%，快于同期全球市场规模增速（32.1%）。

类型 定制化程度 可编辑性 算力 价格 优点 缺点

GPU 通用型 不可编辑 中 高 通用性计算能力较强，适合大规模并行运算 并行运算能力在推理端无法完全发挥

FPGA 半定制化 容易编辑 高 中可通过编程灵活配置芯片架硬件编程困难、量产价格高 构，开发时间短

ASIC 全定制化 难以编辑 高 低功耗低、体积小、量产后成前期投入高、研发风险大本低

类脑芯片 模拟人脑 不可编辑 高 -功耗低、认知能力强目前仍在实验阶段

资料来源：公开资料整理，招商证券

图7：全球AI芯片市场规模及预测图8：中国AI芯片市场规模及预测

单位：亿美元 1000

单位：亿元 2000

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资料来源：中商情报网，招商证券资料来源：亿欧智库，招商证券

英伟达和AMD先后发布全新AI芯片，以争夺“AI基建”高地。英伟达先后推出NVDIAA100和H100，二者AI推理和训练能力突出；根据MLCommons披露的两项MLPerf基准评测的最新数据，英伟达H100芯片组在人工智能算

力表现的测试中刷新所有组别记录，也是唯一能够跑完所有测试的硬件平台。AMD在其数据中心与人工智能技术首映会上，推出AI处理器MI300系列，其中MI300A性能优越，已被设计用于超级计算机，且将于2023年底搭载在劳伦斯利弗莫尔国家实验室；而专为大语言模型优化的MI300X将于今年晚些时候开始向部分客户发货。