AI+医疗产业链

图2：AI+医疗产业链

资料来源：艾瑞咨询《2020年中国AI+医疗行业研究报告》，申港证券研究所

上游基础层：主要包括数据服务、芯片与通信等基础核心领域。目前该领域的行业技术壁垒较高，市场呈寡头局面，新竞争者难以进入。

中游技术层：指对AI技术的供应，着重在医学图像识别、医学自然语言处理、医学语音语义识别等方面。技术的研发所需时间成本和资金成本较高，市场布局已基本完成，由各大科技巨头主导，中小企业所占市场份额较少。

下游应用层：应用层从患者端出发，可触达院内院外全医疗服务场景，如临床决策系统、智慧病案、手术机器人、医疗影像、新药研发与基因检测等，目前已有大量互联网和医疗公司进入。

发展趋势一：AI助力医学知识图谱不断进步，赋能临床医学决策等应用场景。医学知识图谱的构建流程大致分为医学知识表示、医学知识抽取、医学知识融

合、医学知识推理这四个步骤。医学知识图谱一方面是全局医学知识库，另一方面是医疗智能应用的基础，更有效地为医疗系统中海量动态的数据进行整理组织表达。

图3：医学知识图谱构建流程

资料来源：艾瑞咨询《2020年中国AI+医疗行业研究报告》，申港证券研究所

发展趋势二：实现在AI算法上的技术突破，增强算法在医疗大数据和真实案例下的拟合化，实现不同种族、不同年龄阶段人群的泛用性，确保用户健康数据

的隐私性，对人工智能技术进行全面解读和增加医疗解决方案的可验证性。