中国工业机器人产业链全景图

图表9.LightGPT及其数智金融新品情况

名称简述

1）LightGPT使用超4000亿tokens的资讯、公告、研报和结构化数据等金融领域数据和超过400亿tokens的金融教材、金融百科、政府报告和法规条例等语种强化数据进行训练，金融语料积累处理更专业，模型训练方式更高效稳定，能够支持超过80项金融专属任务的指令微调，具备金融领域的准确理解能力

LightGPT2）LightGPT在金融专业问答、逻辑推理、超长文本处理能力、多模态交互能力、代码能力等金融大模型能力评测中处于业内领先水平，内容指令合规安全；

3）LightGPT部署方式更加丰富且轻量化，支持私有化/云部署和灵活API调用，推理端仅需一机2卡部署

4）LightGPT可依据私域任务数据进行定制化精调，打造金融机构专属大模型，满足个性化需求。

光子

WarrenQ

1）在提供“模型+工具”的基础上，光子能够聚集各类金融数据并以统一“标准”对数据进行加工、存储、开放和使用

1）WarrenQ-Chat，一款金融垂直领域的Chat产品，利用大模型+搜索+聚源金融数据库，通过对话指令提供金融行情、资讯、数据、专业报表等服务，支持通过NL2SQL插件对消息出处和数据进行溯源，旨在实现“语控万数”；

2）ChatMiner，一款金融文档挖掘器，利用大模型+文档+向量数据库，根据用户对话指令对指定文档提供快速解读、精准检索与定位、提取关键信息、整合归纳和精炼拓展等服务，智能化处理海量文本数据。

资料来源：中国证券网，36氪，中银证券

2023年6月28日北京市政府印发《北京市机器人产业创新发展行动方案（2023—2025年）》，提

出到2025年，本市机器人产业创新能力大幅提升，培育100种高技术高附加值机器人产品、100种具有全国推广价值的应用场景，万人机器人拥有量达到世界领先水平，形成创新要素集聚、创新创

业活跃的发展生态；全市机器人核心产业收入达到300亿元以上，打造国内领先、国际先进的机器人产业集群。《方案》提出：1）要聚焦发展机器人“1+4”产品体系，加紧布局人形机器人。要努力对标国际领先人形机器人产品，加快建设北京市人形机器人产业创新中心。政策加持下人形机器人技术有望持续迭代，推动人形机器人应用平台建设，助力人形机器人产业加速。2）要提升机器人关键支撑能力，全面实施“机器人+”应用示范。增强机器人人工智能大模型、产业关键核心技术等

基础支撑能力，同时面向医疗、制造、建筑等领域重点需求，开展“机器人+”应用示范，加快形成

标志性场景、标志性服务、标志性模式和标志性业态。在政策指引下机器人产业链有望缩小国际差距，加速国产替代，未来机器人行业多场景应用模式将加速落地，需求空间广阔。

产业链方面，机器人产业链上游主要为电机、丝杠、控制器、减速器、传感器、执行器、智能芯片等核心零部件生产；中游主要为机器人本体制造及面向终端行业应用的机器人系统集成；下游应用主要由对自动化、智能化需求高的终端行业企业用户和个人消费者组成。

图表10.中国工业机器人产业链全景图

资料来源：中商产业研究院，中银证券

图表11.机器人产业链重点关注标的

产业链作用重点公司