2021-2026 年中国智能算力规模

图69.2021-2026年中国智能算力规模图70.2020-2027年全球GPU芯片市场规模

1,400

CAGR=52.3%

算力规模（EFLOPS）

2,000

市场规模（亿美元）

1,200

1,000 800 600

1,500

CAGR=32.8%

1,000 400 500 200 0 2021 2026 0 2020 2021

2027E

资料来源：《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，中国银河证券研究院

资料来源：VerifiedMarketResearch，中国银河证券研究院

AI高算力需求对数据传输提出高要求，相较纯电子通信更具传输速率和成本优势的光通信可实现需求高增长，光通信核心元件光芯片将从中受益。高算力下海量数据的传输需要更高速率，光通信较纯电子通信优势显著，预计未来会更广泛应用。其核心元件光芯片需求量将大幅增长，据LightCounting数据，2022年至2027年，全球光芯片市场规模将实现年均16%的增幅。

AI高算力引致巨量数据存储需求，存储芯片可从中获益。据美光数据测算，一台人工智能服务器的DRAM（动态随机存取内存）使用量是普通服务器的8倍，高速率、大容量存储芯片将受益于AI应用。据IMARC数据，2028年存储芯片市场规模将达4609亿美元，2023至2028年均复合增长率为16.2%。

市场规模（亿美元）

CAGR=16.2%

图71.2022-2027年全球光芯片市场规模图72.2022-2028年全球存储芯片市场规模

光芯片市场规模（亿美元）

CAGR=16% 60 50 40 30 20 10 0 20222027

5,000

4,000

3,000

2,000

1,000 0 20222028

资料来源：LightCounting，中国银河证券研究院资料来源：IMARC，中国银河证券研究院

对芯片数量与技术的需求利好半导体设备市场。芯片需求量增加将促使国内芯片厂商扩产，从而利好上游半导体设备。同时，生产更高制程的高端芯片所需设备投入增幅巨大。据IBS调研，5nm技术节点投资成本达数百亿美元，是14nm的两倍以上，28nm的4倍左右。未来

随着AI持续应用与发展，国内厂商进入纷纷入局芯片量产和高端芯片研发，半导体设备需求将大幅受益。