2019-2026E 中国智能算力规模及预测（EFLOPS，%）
数据描述
图15：2020-2026E中国AI服务器工作负载占比及预测（%）图16：2019-2026E中国智能算力规模及预测（EFLOPS，%）
100%
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
51.5%57.6%58.5%59.5%60.7%61.8%62.2%
48.5%42.4%41.5%40.5%39.3%38.2%37.8%
2020202120222023E2024E2025E2026E
1,400
1,200
1,000 800 600 400 200 0
20192020202120222023E2024E2025E2026E
160%
1271.4
922.8
640.7
427.0
268.0
31.775.0
155.2
140%
120%
100%
80%
60%
40%
20%
0%
训练推理
智能算力规模（EFLOPS，左轴)YOY（右轴）
资料来源：IDC、浪潮信息《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，浙商证券研究所
资料来源：IDC、浪潮信息《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，浙商证券研究所
4.2基于飞腾打造国产AI服务器等产品，未来可期
目前飞腾已与百度昆仑、比特大陆、云天励飞等国内主流AI加速卡完成适配，并逐步与国内外通用高端GPU进行适配，同时支持多种主流学习框架，飞腾芯片已在医疗、金融、数据中心等多个行业实现规模化落地应用，公司可以为客户提供AI服务器、AI云、AI边缘盒子以及AI边云联动的全套解决方案。
国产AI服务器飞桨一体机可适配主流开发框架。公司与百度联手打造的AI-TF2000飞桨一体机，是首个实现单switch支持两块全高全长国内AI加速卡的2U服务器整机，采用飞腾CPU处理器+麒麟操作系统，集成百度自研的昆仑加速卡，同时采用专用AI服务器
设计，具备高可靠异构融合技术，能够拓展支持昇腾、寒武纪、比特大陆等国内主流AI加
速卡，全面支持多种数据精度的语音、图像、NLP模型的训练、推理。AI-TF2000飞桨一体机内置预训练模型和算子、支持模型测试并输出模型评估报告，方便企业一键部署。提供多种建模方式包括可视化拖拉拽建模、AutoML、作业式建模等，为不同技术实力的企业提供不同的解决方案，可适配当前市场主流开发框架。
赋能生态伙伴，为行业用户提供AI云服务能力。AI领域的行业用户众多，包括服务器厂商、AI芯片厂商、算法厂商、大数据云厂商等。一直以来公司致力于帮助这些实现功
能联通和产品适配，通过为客户提供便捷的、定制化的服务和解决方案持续赋能生态伙伴。在产品端，公司提供的解决方案是基于国产飞腾系列通用或专用AI服务器、支持GPU/FPGA/ASIC等加速卡的AI加速设备、主流操作系统和云平台软件构建的AI云IaaS平台，该平台支持多型号的国产加速设备，支持支持多种算法仓库、训练模型、训练数据、测试数据、结果统计和应用Demo，并提供可视化排版工具对AI云平台服务和资源进行管理和调度，以AI云服务赋能行业用户。
携手比特大陆发布AI边缘盒子产品。针对边缘端的AI算力方案，飞腾正在通过
CPU+GPU/FPGA/ASIC等形式构成联合解决方案，例如与比特大陆等AI厂商联合打造边缘AI算力产品：有盒子形态，也有1U高度服务器形态等，可以覆盖多种应用场景，针对处理大量高清网络视频接入分析的需求，飞腾联合比特大陆、恒为科技厂商，推出了“登云”Ai计算平台解决方案。该方案采用1颗飞腾FT-2000+/64与1张CPU+比特大陆AI加速卡SC5+，打造边缘AI算力服务器，实现对视频结构化、人脸识别、物品识别、视频内容增强等典型应用的AI加速运算。