算力租赁，赋能产业链各方

对上游算力生产商而言，在算力硬件进入淡季、库存趋增时，能通过售卖云算力的方式，平滑收入的波动，并为旺季储备“有生”力量，及时满足回弹的市场需求；

对中游云服务厂商而言，则有助于增加客流；

对下游算力需求方而言，能最大化降低使用算力的门槛，驱动全民AIGC时代降临。

图表3：算力租赁，赋能产业链各方

资料来源：国盛证券研究所整理

据产业调研了解，目前AI算力租赁尚处于试水阶段，主要模式为：

算力买断：面向体量稍大且训练需求频繁的客户，往往采用买断独占模式，即GPU

只提供给特定客户使用，往往需签订长约。

算力零售：面对中小客户，签约时间较短，中间会有空档期，但价格随行就市。若未来GPU价格持续走高，该部分租金价格也会走高。

2.2AI算力需求旺盛，驱动供给进入新阶段

2.2.1需求侧，AIGC大模型所需算力狂飙，AI算力租赁市场潜力巨大

摩尔定律中，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

继摩尔定律后，英伟达CEO黄仁勋提出黄氏定律：每12个月GPU性能翻一倍，且

不受物理制程约束。