
AI集群:采用模块化方法构建,能够满足智算中心的大规模算力扩展要求。AI集群以AI服务器为基本单元,由高速连接的数十台AI服务器构成POD计算模组,并以模组为单位实现横向扩展。AI集群的构建采用低延迟、高带宽的网络互联,以满足大模型训练中对于混合并行策略的需求,同时配置高性能、多层次的智能存储,为各种数据访问需求提供优化性能。
AI大模型:相比于传统AI模型使用了更多的数据,因此具有更好的泛化性,在下游多个不同场景中均能得到良好应用。AI大模型按照应用场景,可以划分为语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等,典型的语言大模型包括GPT-3、源、悟道、文心等,视觉大模型则广泛应用于自动驾驶、智能安防、医学影像等领域。
随着下游算力需求集中的集中爆发和“东数西算”的推进,各级政府、运营商、互联网企业纷纷开启智算中心建设计划。在6月27日举行的中国移动创新技术论坛上,中国移动研究院院长黄宇红表示,公司正在建设的“人工智能大平台”有望作为新型人工智能基础设施,支持国民经济主体使用通用智能大模型和行业大模型,实现对于数据的高质量运用。