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预计我国 AI服务器市场规模稳步增长

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预计我国 AI服务器市场规模稳步增长
数据
© 2026 万闻数据
数据来源:开源证券研究所,TrendForce集邦公众号
最近更新: 2023-06-25
补充说明:1、E表示预测数据;2、*表示估计数据;

数据描述

根据IDC的数据,我国智能算力市场规模预计将从2019年的31.7EFLOPS增长至2026年的1271.4EFLOPS,CAGR高达69.4%。具体而言,算力基础设施主要包括AI服务器、AI芯片、数据中心等。AI服务器领域,目前AI服务器以CPU+GPU形式为主,可支持大规模的深度神经网络模型训练并提高训练的精度,具有明显的计算效率优势,因此需求有望持续增长。根据TrendForce的预测,全球AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等)出货量预计将从2022年的85.5万台增长至2026年的236.9万台,CAGR为29.0%。AI芯片领域,AI芯片是核心算力硬件,除CPU外,还包括高效支持AI应用的GPU、FPGA等通用芯片以及专门为特定的AI产品设计的ASIC芯片等,主要用于辅助CPU进行加速计算。AI芯片占据AI服务器的主要成本,根据IDC的数据,芯片成本在基础型服务器中约占32%,在更高性能的服务器中,芯片相关成本占比高达50%-83%。在算力需求激增的背景下,AI芯片需求有望持续增长。根据Gartner、甲子光年的数据,全球AI芯片市场规模预计将从2018年的43亿美元增长至2025年的726亿美元,2020-2025年CAGR达48.4%,而我国AI芯片市场规模预计将从2018年的61亿元增长至2023年的557亿元,CAGR达55.4%。数据中心领域,数据中心作为算力的重要载体之一,需求将随着大模型算力需求增长而增长。根据科智咨询的数据,我国数据中心市场规模预计将从2014年的372亿元增长至2024年的6123亿元,CAGR达32.3%。