2020年国内高精度地图市场竞争格局

高精度地图的制作大致分为数据采集、绘图、更新和验证四部分。其中数据采集提供地理数据的来源，绘图环节通过数据融合及相关算法完成语义识别，将地理数据转换为道路模型，更新环节结合传感器等硬件实现高精度地图的实时更新，验证环节则结合人工与AI算法完成最后的确认。

高精度地图的数据采集成本较高。数据采集消耗成本巨大，仅一辆高精地图采集车需要配置的设备就包括：激光雷达、摄像头、陀螺仪、GPS接收机、数据存储和计算设备等。同时，高精地图精细程度高，传统地图生产方式难以满足其量产应用的需要。采用传统测绘车方式，在成本约束下，测绘效率很难大幅度提高。

数据采集方式有集中采集和众包采集：（1）集中采集：精度高，但更新频率低、采集成本高，高德、百度、Tomtom等公司更多采用专业测绘车集中制图；（2）众包采集：数据鲜度高、成本低，但采集精度低、可靠性和一致性较差，丰田、特斯拉、Here等厂商则选择采用众包采集的模式。未来，以集中采集为建图基础，在海量众包数据中快速提炼符合规范的静态图层变更信息和动态图层实况信息，两者深度结合的技术模式成为主流的方向。