AIGC产业链大致可分为基础设施层、模型层及应用层

2022年以来，以ChatGPT为代表的AIGC技术热度持续提升。AIGC作为人工智能的子领域，目的在于开发与人类智慧相媲美的技术，能够通过学习大量的数据内容生成全新的数据。AIGC核心技术包括深度变分自编码、生成对抗神经网络、扩散模型、Transformer等基础模型以及计算机视觉、自然语言处理、多模态等预训练大模型，而模型的训练需要大量的数据支持，并且需要强大的算力作为支撑。同时，在预训练模型的基础上，需要进一步通过专门的调试和训练形成垂直化、场景化、个性化的小模型和应用工具层，以满足特定领域的需求。此外，应用层面，利用AI技术生成文本、图像、音频、视频等内容以及由此构成的多模态内容是AIGC的重要应用场景，可广泛应用于游戏、电商、政务、金融等诸多领域，大幅提高创作效率。

其中算力刻画数据处理能力，主要关联技术包括数据中心、分布式计算、边缘计算、高性能计算等。数据指以数字、文字、图像等形式表现的用于模型训练的素材，其相关技术包括数据挖掘、数据仓库、数据可视化、数据安全和隐私保护等。算法代表用系统的方法描述解决问题的策略机制，其关联技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。