
荧光硬镜:全球性行业趋势,国内有望迎来龙头品牌。用途:荧光多用于硬镜,将吲哚菁绿(ICG)注入目标血管或组织,通过吸收近红外光后释放出不同波长荧光的特性(工作光谱为400- 900nm ),再利用图像传感器捕捉荧光信号。随着靶向性更强的第二代甚至第三代荧光内窥镜的出现,会有越来越多的科室采用荧光技术,如心脏外科、泌尿外科、神经外科等。市场规模:2019年全球硬镜市场规模达到57亿美元(其中荧光硬镜市场为13.1亿美元,约占同期全球市场的23%)。2016-2019年荧光复合增速为23%,预计2020-2024年复合增速将达27%。我国2019年硬镜市场规模约65亿元(其中荧光硬镜市场为1亿元),预计2020-2024年复合增速将达85%,高度景气。国内厂商:国内荧光内镜起步及产品推广较晚,目前参与者较少,海外龙头主要以Novadaq和广州欧谱曼迪为主。海泰新光4K荧光整机已获批,未来国内有望迎来国产龙头品牌。
AI+ISP图像信号处理:AI+图像处理分析是未来技术发展的重要方向。功能:ISP是图像信号处理器,用来处理图像传感器输出的数据。景物通过透镜生成的光学图像投射到传感器表面上,经过光电转换为模拟电信号,消噪声后经过A/D转换后变为数字图像信号,再送到数字信号处理芯片(DSP)中加工处理。所以,从传感器端过来的图像需要经过黑电平补偿、镜头矫正、坏像素矫正、颜色插值、噪声去除、白平衡矫正、色彩矫正、gamma矫正、色彩空间转换(RGB转换为YUV)、在YUV色彩空间上彩噪去除与边缘加强、色彩与对比度加强,中间还要进行自动曝光控制等,然后输出YUV(或者RGB)格式的数据,再通过I/O接口传输到CPU中处理。AI ISP是基于神经网络架构的ISP图像处理。AI ISP对于内窥镜赛道短期内影响有限,但长期会是技术发展的重要方向之一:2021年之后,一些中高端的视觉SOC产品陆续推出了AI ISP。从原理上,AI ISP是在原来传统ISP上增加一些AI后处理算法,修复一些传统ISP上处理不好的瑕疵,比如HDR的增强,噪声的消减等。