ChatGPT 将进一步推动 AI 产业链分化为基础大模型与行业大模型

人工智能发展初期多采取软硬一体的定制化方案，未来我们认为从产业链环节看，专注于垂直领域的公司会尽可能覆盖更多的产业链环节以保证效率，或者将深耕某个环节通过规模化尽可能的掌握产业链定价权。

ChatGPT的出现受到行业内的广泛关注，其背后的GPT-3.5是自然语言方向的通用大模型，ChatGPT的高关注将推动行业更坚定的走上通用大模型的路径。以GPT-3为例，模型参数量为1750亿，训练数据集达到45TB，超大的参数量及数据集将需要大规模的算力支撑，而算力又是重资本投入，因此我们认为产业链将进一步分化为通用大模型与行业模型，具备资金实力与研发人才壁垒的公司将更具实力在通用大模型领域布局，而落地能力更强的公司将在垂直场景进行深耕，通过满足客户的应用场景效率提升而不断获得更多订单，从而实现收入增长。

综上，我们认为当前处于AI模型公司的产业链分化的起点，产业中众多的参与者将各凭资源禀赋找到适合产业链环节卡位，获得相应环节利润，进而提升整个产业链运转效率，推动产业链利润最大化。

打造AI全链路技术平台，具备一定的技术壁垒。截至2021年末，公司拥有一支覆盖人工智能算法、人工智能芯片、大数据处理三大技术平台共计511人的研发团队，其中首席科学家王孝宇为核心人物，其为密苏里大学电子与计算机工程博士，计算机视觉、人工智能专家，SNAP研究院创始人之一，曾担任SNAP首席研究科学家和计算机视觉领域主席，NEC美国研究院研究员，是NEC嵌入式人脸技术，图像搜索技术和无人车技术发明人，在计算机视觉领域具有扎实的学术积累。王孝宇带领云天励飞海鸥算法技术平台、天书大数据技术平台的开发,构建了云天励飞完整的AI技术链路，使公司具备一定的先发优势。

算法方向，重点布局计算机视觉技术，拥有多项自研算法。云天励飞的核心技术主要涉及计算机视觉方向，在人脸识别、商标识别、人体分析、高性能搜索等技术上处于行业领先水平，其中公司已研发的关键算法包括：海量类别高精度度量学习技术、高密度图像特征搜索技术、大容量视频结构化技术、基于结构化数据的图模型学习和预测技术、三维场景化人员分析技术、被动活体技术等，目前已经在商业中具有成熟的应用水平。得益于扎实的技术能力，2018年公司获得被誉为“中国智能科学技术最高奖”的―吴文俊人工智能科学技术奖。