
全球人工智能市场处于快车道,FPGA需求持久。FPGA芯片在数据中心领域主要用于硬件加速,在人工智能场景下,FPGA会与CPU搭配,处理部分需要实时处理/加速定制化的计算。阿里云、腾讯云等大数据中心对加速卡有大量需求,而人工智能领域只是加速计算的一个分支,其他分支如基因测序、金融分析、大数据、音频视频转码等也要大量用到加速卡。根据Semico Research,人工智能领域的FPGA市场规模2023年有望达52亿美元,五年复合增速有望达38.4%。FPGA不仅能弥补GPU灵活性不足的问题 , 还具备明显的能效优势 。 采用CPU+FPGA+AI或CPU+FPGA+GPU融合架构的PSoC芯片兼具了SOC的灵活性和通用性、FPGA的硬件可编程性和专用AI加速核或GPU的高效性,可带来极佳的能效加成。
根据Frost&Sullivan数据显示,2020年应用于数据中心领域的FPGA芯片中国销售额将达到16.1亿元,占中国FPGA芯片市场份额的10.7%,2021年至2025年年均复合增长率将达到16.6%。2020年应用于人工智能领域的FPGA芯片中国销售额将达到5.8亿元,占中国FPGA芯片市场份额的3.9%,2021年至2025年年均复合增长率将达到16.9%。