
深度把握行业客户需求,把市场做深做透做广。机器视觉产品以非标准化的人工装配为主,公司深度结合行业工艺,推出了符合细分行业与生产工艺需求的深度定制产品。公司在多个应用行业深耕多年,把握用户需求,钻研用户工艺,在多个领域开发可配置视觉系统和智能视觉装备。公司深入了解下游应用行业需求,深入研究制程和工艺,为客户提供智能视觉装备等完整的产品与服务。公司持续拓展下游应用领域,提高机器视觉技术水平,不断提升公司产品在下游应用领域不同环节的渗透率。根据中国机器视觉产业联盟统计,2020年度,在参与统计的企业(不包括基恩士、康耐视、精测电子、华兴源创、Young Woo DSP和ISRA VISION)中,公司为中国机器视觉行业销售额排名第一的企业。
图33:2020年中国中小屏新型显示检图34:2020年中国印刷包装智能视觉图35:2020年中国消费电子可配置视测智能视觉装备领域市场份额装备领域市场份额觉系统领域市场份额
整合国际国内先进产品资源服务国内客户,具备面向客户的销售与技术服务优势。公司致力于为客户提供前瞻性的细分行业产品,在机器视觉与光通信领域长期与国际优秀企业合作,掌握了行业新产品和技术资源,通过资源整合服务国内客户。公司建立了覆盖全国主要地区的销售与服务网络,在北京、上海、深圳、苏州、武汉、西安、成都、香港等地设置子公司或办事处,充分发挥本地化的优势,为客户提供高效、优质、全方位的销售与技术服务。公司建立了一支以客户为中心的销售与服务团队,基于客户的应用场景与业务痛点,为行业提供整体解决方案,包括可配置视觉系统、智能视觉装备和视觉器件等产品。
在软件与算法领域,图像核心算法技术的具体衡量指标主要包括图像增强算法效率、定位算法性能和识别算法性能。以VisionWare算法平台为例,根据公开可查询资料(不考虑未披露部分),与奥普特相比,凌云光在图像增强算法效率方面具有一定优势;与康耐视相比,凌云光在定位算法处理精度方面仍存在差距,但效率略有优势,识别算法的识别率基本相当。详细对比情况如下: