
过去算力发展有效缓解了人工智能的发展瓶颈。人工智能作为一个年代久远的概念,过去的发展一直受限于算力不足,其算力需求的主要来源于两个方面:1)人工智能最大挑战之一是识别度与准确度不高,而要提高准确度就需要提高模型的规模和精确度,这就需要更强的算力支撑。2)随着人工智能的应用场景逐渐落地,图像、语音、机器视觉和游戏等领域的数据呈现爆发性增长,也对算力提出了更高的要求,使得计算技术进入新一轮高速创新期。而过去十几年算力的发展有效缓解了人工智能的发展瓶颈,未来智能计算将呈现出需求更大、性能要求更高、需求随时随地且多样化的特点。